Data Analyst Kaise Bane, अगर आप टेक्नोलॉजी और कोडिंग के बारे में सीखना चाहते हैं, तो डेटा एनालिटिक्स में करियर आपके लिए परफेक्ट हो सकता है।
Spreadtalks Webteam: डेस्क: डेटा एनालिटिक्स बहुत तेजी से बढ़ने वाला फील्ड है। इस पोस्ट में हम Data Analyst Kaise Bane बताएंगे।
डेटा विश्लेषक के लिए पात्रता (Eligibility for Data Analyst)
डेटा विश्लेषक कैसे बने? डेटा विश्लेषक बनने के लिए, उम्मीदवारों के पास किसी मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय से व्यवसाय, इंजीनियरिंग, विज्ञान या सांख्यिकी में स्नातक की डिग्री होनी चाहिए।
गणित और सांख्यिकी में एक मजबूत पृष्ठभूमि आवश्यक है। गणित, सांख्यिकी, या कंप्यूटर विज्ञान जैसे विषयों के पूर्व अध्ययन के साथ, कक्षा 12वीं में न्यूनतम 50% अंक भी आवश्यक हैं।
डेटा विश्लेषक के लिए चयनित पद (Selected Posts for Data Analyst)
आवश्यक पाठ्यक्रम पूरा करने के बाद आप डेटा विश्लेषक बन सकते हैं। इसके अंदर आपको प्रमुख जॉब टाइटल्स में डाटा साइंटिस्ट, डाटा आर्किटेक्ट, स्टेटिस्टिशियन, डाटा इंजीनियर, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर, डीप लर्निंग इंजीनियर आदि मिल सकते हैं। इसमें डेटा साइंस, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, प्रायिकता और सांख्यिकी, प्रोग्रामिंग और गणित विषयों में काम करना शामिल है।
Data Analyst Kaise Bane
डेटा एनालिस्ट बनना बहुत मुश्किल नहीं है लेकिन इसके लिए आपको टेक्नोलॉजी और कोडिंग का ज्ञान होना जरूरी है। डेटा एनालिस्ट बनने के लिए आपको नीचे दिए गए स्टेप्स को फॉलो करना होगा।
सबसे पहले किसी मान्यता प्राप्त यूनिवर्सिटी से बिजनेस, इंजीनियरिंग, साइंस या स्टैटिस्टिक्स में डिग्री में एडमिशन लें।
अपने स्नातक के दौरान आवश्यक ज्ञान और कौशल प्राप्त करें क्योंकि इसके बिना आपकी डिग्री का कोई मूल्य नहीं है।
ग्रेजुएशन पूरा करने के बाद रिज्यूम बनाएं और किसी भी कंपनी में डेटा एनालिस्ट पोस्ट के लिए अप्लाई करें।
चुने जाने पर आप डाटा एनालिस्ट बन सकते हैं और लाखों रुपए महीना कमा सकते हैं।
डेटा विश्लेषक वेतन अपेक्षाएँ Data Analyst Salary Expectations
डेटा विश्लेषक का वेतन काफी हद तक अनुभव, पाठ्यक्रम और नियोक्ता पर निर्भर करता है। प्रसिद्ध संगठनों में काम करने वाले लोगों को औसतन 7 से 10 लाख रुपये सालाना वेतन मिल सकता है।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि डेटा साइंस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) और डीप लर्निंग जैसी कई तकनीकों को शामिल किया गया है।
डेटा विश्लेषक कार्यक्षेत्र (Data Analyst Scope)
वर्तमान में इस क्षेत्र में लगभग 97,000 नौकरियों के साथ डेटा एनालिस्ट की भारी कमी है। नतीजतन, योग्य उम्मीदवारों की मांग भविष्य में काफी बढ़ने की उम्मीद है। ई-कॉमर्स, निर्माण, बैंकिंग और वित्त, स्वास्थ्य सेवा और परिवहन सहित विविध उद्योगों में डेटा विश्लेषकों की आवश्यकता होती है।
डेटा एनालिस्ट बिग रिक्रूटर्स (Data Analyst Big Recruiters)
आवश्यक पाठ्यक्रम पूरा करने और कौशल प्राप्त करने के बाद, आप अमेज़ॅन, लिंक्डइन, आईबीएम, वॉलमार्ट, सिग्मॉइड, फ्लिपकार्ट, मैट लैब्स, कोचर, फ्रैक्टल एनालिटिक्स और कई अन्य प्रसिद्ध कंपनियों में नौकरियों के लिए आवेदन कर सकते हैं। ये संस्थाएं डाटा एनालिस्ट को महत्व देती हैं।
